語音助手在我們生活中越來越多樣化

在矽穀，幾乎所有值得一提的科技公司都有一個虛擬助手: 蘋果的 Siri，亞馬遜的 Alexa，微軟的 Cortana，穀歌的穀歌助手，等等。 這些數字助理(被稱為聊天機器人)將給我們帶來什麼驚喜？

最近，該雜志采訪了一位人機對話專家，卡內基梅隆大學的計算機科學家亞曆山大魯迪。采訪探討了聊天機器人能做什麼，不能做什麼，他們是如何了解人類的，以及他們是否能阻止他們模仿人類的一些壞行為。

問：第一，問一個很基本的問題，什麼是機器人呢？

答：首先，聊天機器人是指通過文字或語言與人進行有目的的互動系統。在學術界，“聊天”一詞是指非目標導向的互動，就像兩個人在聚會上聊天一樣。

問: 聊天機器人是如何向人類學習的？

答：計算機首先需要了解它遇到的問題，然後需要了解如何正確地說明遇到的問題。事實上，你可以把它看作是一種主動學習的形式，即互動。以這種方式，它是在人類之間相互學習的方式。

問：你能否主動聊天機器人，我們通過其他方式學習？

A:他們也可以做實驗。例如，如果我在中東聊天，而你心煩意亂，我必須改變說話的方式，才能讓你重新集中注意力。同樣，機器人也可以被賦予評估對話參與的能力，但是，它們必須采取某些策略來吸引你的注意力。

為此，它可能學會對你大喊大叫。 也許這聽起來不是個好主意。 但是，你知道，還有很多其他的方法可以嘗試。

問：Siri和Alexa是怎麼做到的？

答：其實，我覺得Siri的是不是嚴格意義上的聊天系統。我更願意把它的信息存儲和檢索系統。它可以幫你聯系你的手機通訊錄中的聯系人，告訴你什麼天氣，或如何得到的地方。

程序員會做一些聰明的事情，比如在系統中輸入“你願意嫁給我嗎”這樣的問題的答案。如果系統中有數百個類似問題的答案，人們會想，“哇，她真的很真實！”亞曆克斯有更多的變化，但基本上是一樣的。

問: 創建聊天機器人最大的挑戰是什麼？

答：以前，開發人員必須以單個字的名字命名所有語句，這是很長一段時間的一大障礙。最近的系統使用所謂的"意向識別"來獲得一個人所說的基本含義。該技術使用單詞-單詞關聯的方式來找到已知的最接近的表達式，然後相應地作出響應。

另一個挑戰是給機器人使用環境和背景知識的能力。例如，如果我問機器人，“嘿，我希望我的朋友一起出去吃了一頓飯，”我說沒有意義，那麼，語音助手系統必須能夠實現：“我應該告訴這個人，我不明白他在談到這意味著什麼。“