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語音助手在我們生活中越來越多樣化

  • Fairy
  • 2020-02-16 15:42:53

在矽穀,幾乎所有值得一提的科技公司都有一個虛擬助手: 蘋果的 Siri,亞馬遜的 Alexa,微軟的 Cortana,穀歌的穀歌助手,等等。 這些數字助理(被稱為聊天機器人)將給我們帶來什麼驚喜?

最近,該雜志采訪了一位人機對話專家,卡內基梅隆大學的計算機科學家亞曆山大魯迪。采訪探討了聊天機器人能做什麼,不能做什麼,他們是如何了解人類的,以及他們是否能阻止他們模仿人類的一些壞行為。

語音助手在我們生活中越來越多樣化

問:第一,問一個很基本的問題,什麼是機器人呢?

答:首先,聊天機器人是指通過文字或語言與人進行有目的的互動系統。在學術界,“聊天”一詞是指非目標導向的互動,就像兩個人在聚會上聊天一樣。

問: 聊天機器人是如何向人類學習的?

答:計算機首先需要了解它遇到的問題,然後需要了解如何正確地說明遇到的問題。事實上,你可以把它看作是一種主動學習的形式,即互動。以這種方式,它是在人類之間相互學習的方式。

問:你能否主動聊天機器人,我們通過其他方式學習?

手機

A:他們也可以做實驗。例如,如果我在中東聊天,而你心煩意亂,我必須改變說話的方式,才能讓你重新集中注意力。同樣,機器人也可以被賦予評估對話參與的能力,但是,它們必須采取某些策略來吸引你的注意力。

為此,它可能學會對你大喊大叫。 也許這聽起來不是個好主意。 但是,你知道,還有很多其他的方法可以嘗試。

問:Siri和Alexa是怎麼做到的?

答:其實,我覺得Siri的是不是嚴格意義上的聊天系統。我更願意把它的信息存儲和檢索系統。它可以幫你聯系你的手機通訊錄中的聯系人,告訴你什麼天氣,或如何得到的地方。

程序員會做一些聰明的事情,比如在系統中輸入“你願意嫁給我嗎”這樣的問題的答案。如果系統中有數百個類似問題的答案,人們會想,“哇,她真的很真實!”亞曆克斯有更多的變化,但基本上是一樣的。

手機

問: 創建聊天機器人最大的挑戰是什麼?

答:以前,開發人員必須以單個字的名字命名所有語句,這是很長一段時間的一大障礙。最近的系統使用所謂的"意向識別"來獲得一個人所說的基本含義。該技術使用單詞-單詞關聯的方式來找到已知的最接近的表達式,然後相應地作出響應。

另一個挑戰是給機器人使用環境和背景知識的能力。例如,如果我問機器人,“嘿,我希望我的朋友一起出去吃了一頓飯,”我說沒有意義,那麼,語音助手系統必須能夠實現:“我應該告訴這個人,我不明白他在談到這意味著什麼。“

 

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