目前對人才培養模式和學科文化提出了挑戰

目前，學校人才培養模式主要是知識傳授。在一定程度上，人才培養等於教育對象知識的增長。教師傳授知識，學生學習知識，考試知識，知識貫穿於人才培養的全過程，似乎是教育的全部內容。從長遠來看，人們會越來越像機器。更重要的是，在人工智能時代，社會競爭不僅是人與人之間的競爭，更是人與機器之間的競爭。當教育培養出來的人越來越像機器時，在未來社會與人工智能的競爭中，人們將不會有優勢甚至劣勢。毫無疑問，知識具有重大意義。知識承載著教育的內容。

知識轉移是人才培養的中介或載體。但是，僅僅停留在知識轉移的層面，人才培養遠遠不夠，創新型人才培養離知識轉移更近是不可行的。”錢學森問題提出“為什麼我們學校不能始終培養優秀人才?”這已經成為中國教育發展的一個艱難而深刻的命題，需要整個教育部門乃至社會各界共同解決。”錢學森“曾經指出：“現在的中國還沒有完全發展起來，一個重要原因是沒有一所大學能夠按照培養科技發明創造人才的模式辦學，沒有自己獨特的創新，就永遠沒有優秀的人才。這是個大問題。”可見，衡量優秀人才的主要標准不是知識的多少，而是創新意識和創新能力的多少。培養優秀人才主要是指培養優秀的創新人才。

在人工智能時代，機器學習、深度學習等智能技術發展迅速。智能機器人在知識識別、記憶和積累方面的速度和能力都遠遠快於人類。它可以取代通過記憶獲得知識的人腦。這台機器將超越類人機器。人工智能重新定義了人類知識和能力的價值。加強機械記憶知識的教育將變得越來越沒有價值，甚至被完全取代。學習必須從學習知識向培養能力轉變。在人工智能時代，創新無疑是最重要的。人工智能的快速發展對當前的人才培養模式，特別是創新型人才培養模式提出了嚴峻的挑戰。

人工智能訓練的主體，即教師，也提出了挑戰。在人工智能時代，承擔人才培養任務的教師應以客觀原因為主，忽視目的原因與價值理性的統一和統一，堅持標准的教學觀、知識標准的類觀和得分標准的評價觀，不僅使培養的人們異化，但作為人才培養主體的教師的價值和意義也將失去。原因是，一方面，我們今天所處的時間與信息閉塞的古代不同，當學生只能通過書本和教師獲得知識時，教師的任務就是教導和解決這個問題，而教師則處於與真理相連的意義上。

今天，學生可以很容易獲得很多信息和知識，甚至比老師更多的信息和知識，老師的代表並不一定是事實。老師的意思是什麼?"海德格爾"將知識分為兩種狀態，即"手的狀態"和"上手的狀態"，以及學生通過自學獲得和掌握的知識是"手牽手"的知識。事實上，雖然學生掌握了大量的"手牽手"，但他們仍然無法在實際情況下合理利用這些知識。此時，它與學習使用的問題相關，即將"手牽手"的聲明性和程序性知識轉化為"上手"的上下文知識。

教師的重要任務和任務之一是教學生如何使用知識，學生對各種知識的熟練程度是創新能力的基礎，另一方面，人工智能可以打破教學的時空限制，實現基於大數據算法的個性化教學，彌補傳統課堂教學系統的不足，在單純的知識轉移的情況下，人工智能的工作能力並不一定劣於人的教師，也有優勢，因此，如果教師要站在與人工智能競爭的不敗之地，就必須更加重視知識與能力之間的聯系和轉換，重視人的有價值能力和創新能力，人工智能技術的進步與發展對教師的職業生涯提出了新的挑戰，教師應積極應對和積極反思人工智能時代人才培養的新任務，使自身和培養的人才在未來和人工智能的競爭中更具競爭力。