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物聯網、工業物聯網和工業大數據的區別

  • Carmen
  • 2021-08-31 17:12:24

物聯網、工業物聯網和工業大數據的區別

談到工業物聯網,大家第一個想到的詞想必是最近一直很火的物聯網——萬物互聯。

但是實際上,工業物聯網≠物聯網。

IIoT是工業物聯網的縮寫,它意味著微型低成本傳感器和高帶寬無線網絡的出現,意味著即使最小的設備也能在一定程度上實現數字智能。監視和跟蹤這些小設備,共享他們的狀態數據,並與其它設備通信。對這些數據進行收集和分析,可以提高業務過程的效率。

雖然有別於普通消費者對物聯網的理解,但是商業物聯網的核心理念基本上和IIoT一樣:都是利用傳感器和自動化來提高效率。

產業大數據是指包含企業信息、工業物聯網和外部跨界數據三類數據的總和。

這些數據來源廣泛,不僅是人與機器交互產生的數據,也是企業內外運營過程中產生的數據。

通過對上述工業物聯網和工業大數據的介紹,可以看出,工業物聯網在工業大數據中的主要作用是實現數據采集。其最大的貢獻是將信息技術領域中的數據收集從傳統的與計算機采集相關的數據擴展到實物領域。利用各種最新的傳感器等技術,可以對各種設備進行數據采集,並通過因特網傳輸數據。

沒有物聯網前期的廣泛期的廣泛推廣,就沒有後期工業大數據的概念。離開了物聯網,工業大數據是無源之水,沒有根本之木。一方面,工業大數據需要通過工業物聯網收集,另一方面,它需要通過工業物聯網發布和執行指令。工業物聯網可以說是工業大數據的物質和技術基礎iot module

另一方面,工業大數據也可以說是工業物聯網的應用。它位於工業物聯網的應用層,是工業物聯網中最先進的應用。它實現了物聯網的數據收集和處理,得到了傳統技術無法得到的輔助決策支持。工業物聯網的建立有助於企業更快更好地做出決策,許多企業正在進行數字轉型。

力量控制ForceCon工業軟件和工業控制信息安全軟件工具集,整體構成工業制造業縱向集成解決方案。旨在幫助企業方便地實現信息技術終端(ERp、pLM、MES等)、0T終端(工業控制系統等)的連接和信息集成。在工業互聯網層面,涵蓋整個數字工廠的各個環節,支持數字工廠的垂直應用。為企業提供工業物聯網產品和平台、工業大數據管理平台和工業App開發工具,與眾多工業互聯網平台形成完整的生態鏈,完成從生產到決策的實時優化,幫助企業數字化轉型。

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