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未來人工智能與隱私：計算機視覺解決方案與隱私

Carol
2022-05-12 19:40:32

#人工智能

數據保護和安全一直是企業幾十年來最大的擔憂。今天，超過75%的企業都依賴人工智能來確保現在和未來的隱私，而這個數字經常呈指數級增長。由於對顧客私人信息的分析需求日益增長，企業往往會超出目標，而人工智能似乎是阻礙他們了解過多的唯一障礙。

AI如何保護公司的安全?

很多文章都反對把人工智能作為數據保護的一個重要因素。為了說明這一點，只要簡單地說，大多數企業都需要你的數據，並且質疑人工智能的保護能力，這些公司保證無縫接入他們所要尋找的信息。所以，如果你仍處於這場爭論的人工智能的一方，讓我們介紹一些已經證明對保持商業數據安全和健康是有用的用例。

安全人臉識別入口

數碼密碼的時代已經結束了。最新的保護方法包括指紋或視網膜掃描以及面部識別技術。除費用合理外，前兩種方法的合並十分昂貴和複雜。面部識別是人工智能的一個分支，基本上起到了安全官員不可能被欺騙的作用。要使有價值的數據免遭泄露，首先要做的是防止不適當的人員和雇員接觸這些數據。安裝面部識別軟件後，你可以確定只有那些被選中的人能夠訪問這個數據庫。

防治分析

通過對可疑用戶活動進行監視，可以防止大多數泄漏和數據泄漏。但人的監督能力卻極為有限，所以在這裏，人工智能又一次大顯身手。若其檢測到任何經過授權和未授權用戶的可疑行為，就會立即向安全部門發送通知，系統本身在默認情況下會被阻止。本文將預防分析作為第二個主要的防范漏洞機制，用於檢測某些可能為數據安全威脅的前兆的行為4g lte module。

自動化應急措施

10年前，當人們在討論人工智能和隱私的未來時，他們夢想著睡得好，不用擔心突然發生的網絡攻擊。在達到這個目標的過程中，人工智能和計算機視覺已經取得了巨大的進步。選擇合適的電腦視覺軟件供應商，你就可以設定最適合你的安全挑戰的配置。自動化的應急處理策略意味著軟件可以在檢測到入侵和隔離惡意用戶時立即阻止系統。這些步驟當然不同，但是總體思路是要解釋的。