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智能臉部識別在各個領域帶來的好處

  • Irene
  • 2020-02-18 15:42:54

人臉識別

人們對曾經流行的朋友圈的年齡識別激發了每一個人興趣,而在德國漢諾威世博會上顯示的面部支付更加令人驚訝。智能臉部識別,到底什么樣的數據分析和技術支持。近日,在comet labs與聯想之星共同主辦、聯想微空間與星雲加速器聯合舉辦的在線分享會上,聯想控股旗下聯想之星投資企業face++(匡時科技)業務總監,為大家揭開了人臉識別的面紗,分析了它在線下零售店中的應用。今天,小扁和我們一起,打開了面部識別的新世界之門。

智能臉部識別也是人工智能

人工智能,包括很多領域,如機器學習,機器視覺,語音語義,手勢控制等,達到與該數據相關聯的一個點。事實上,穀歌或百度也可以,因為他們一直在使用數據產品和技術的研發,產品,然後收集數據,最後形成回流和閉環數據被稱為人工智能公司。

有了數據,我們可以做各種與人工智能相關的事情。人臉識別也是人工智能的一個領域,它的魅力在於:與指紋、聲紋和靜脈識別相比,具有一定的方便性,而且識別質量很高,因此人臉識別更能贏得用戶的青睞。

人工智能

人臉識別有二個非常重要的階段。

第一階段:人臉檢測。對於一台機器,一個人的臉只是一張照片或視頻流的圖片,所以機器首先需要在視覺上學會標記臉部。

第二階段:審判的質量。僅僅因為你在人群中讀取多個,機器將產生25或30張圖片,其中包括從不同的角度積極面對,輪廓,仰角,俯角等照片。 “質量判斷”是根據一個預定算法,挑最高照片質量,這個畫面選擇用於人臉識別的榮譽的最後一部分。

人工智能

金融和安全: 人臉識別的工業應用

利用金融業人臉識別,沒有更多的櫃台區。例如,傳統的經紀賬戶,券商由用戶親自驗證視頻是否是自願的賬戶。但隨後有超過11的標識,可以顯著降低勞動力的席位,相比之下,機器自動識別是不是自願的還是我的帳戶。就目前而言,馬雲在漢諾威展示笑容工資(面部支付),世界上更多的宣傳,這項技術已逐步進入商業領域。

生意就是精確識別,安全就是識別嫌疑人,比如同時出現五個嫌疑人,下一步需要人工幹預。 這對底層數據庫有很高的要求。 就經驗而言,對少於5000人進行精確識別的能力已經達到了世界領先水平,而在安全領域,底層數據庫的 n 可以達到數千萬甚至數十億級

 
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