智能臉部識別在各個領域帶來的好處

人們對曾經流行的朋友圈的年齡識別激發了每一個人興趣，而在德國漢諾威世博會上顯示的面部支付更加令人驚訝。智能臉部識別，到底什么樣的數據分析和技術支持。近日，在comet labs與聯想之星共同主辦、聯想微空間與星雲加速器聯合舉辦的在線分享會上，聯想控股旗下聯想之星投資企業face++(匡時科技)業務總監，為大家揭開了人臉識別的面紗，分析了它在線下零售店中的應用。今天，小扁和我們一起，打開了面部識別的新世界之門。

智能臉部識別也是人工智能

人工智能，包括很多領域，如機器學習，機器視覺，語音語義，手勢控制等，達到與該數據相關聯的一個點。事實上，穀歌或百度也可以，因為他們一直在使用數據產品和技術的研發，產品，然後收集數據，最後形成回流和閉環數據被稱為人工智能公司。

有了數據，我們可以做各種與人工智能相關的事情。人臉識別也是人工智能的一個領域，它的魅力在於：與指紋、聲紋和靜脈識別相比，具有一定的方便性，而且識別質量很高，因此人臉識別更能贏得用戶的青睞。

人臉識別有二個非常重要的階段。

第一階段：人臉檢測。對於一台機器，一個人的臉只是一張照片或視頻流的圖片，所以機器首先需要在視覺上學會標記臉部。

第二階段：審判的質量。僅僅因為你在人群中讀取多個，機器將產生25或30張圖片，其中包括從不同的角度積極面對，輪廓，仰角，俯角等照片。 “質量判斷”是根據一個預定算法，挑最高照片質量，這個畫面選擇用於人臉識別的榮譽的最後一部分。

金融和安全: 人臉識別的工業應用

利用金融業人臉識別，沒有更多的櫃台區。例如，傳統的經紀賬戶，券商由用戶親自驗證視頻是否是自願的賬戶。但隨後有超過11的標識，可以顯著降低勞動力的席位，相比之下，機器自動識別是不是自願的還是我的帳戶。就目前而言，馬雲在漢諾威展示笑容工資(面部支付)，世界上更多的宣傳，這項技術已逐步進入商業領域。

生意就是精確識別，安全就是識別嫌疑人，比如同時出現五個嫌疑人，下一步需要人工幹預。 這對底層數據庫有很高的要求。 就經驗而言，對少於5000人進行精確識別的能力已經達到了世界領先水平，而在安全領域，底層數據庫的 n 可以達到數千萬甚至數十億級